# 生醫與公衛備審 Checklist（CV／自傳／專題）

> 生醫與公衛備審不是比誰經歷最多，而是看研究經驗是否可信、技術是否真實、專業是否有累積。逐項勾完再送件。
>
> **匯入 Notion**：Import → Markdown。**用 Google Docs**：直接貼上。

## 學術 CV 欄位

- [ ] Education
- [ ] Research Interests
- [ ] Research Experience
- [ ] Experimental Skills
- [ ] Statistical／Programming Skills
- [ ] Projects
- [ ] Publications／Posters／Presentations
- [ ] Awards
- [ ] Relevant Coursework
- [ ] Certifications（僅保留真正相關者）

## 技術清單：具體化，不只列名詞

| 避免只列 | 建議具體化 |
|---|---|
| PCR | 能獨立完成 qPCR 前處理、反應配置與基本結果判讀 |
| 細胞培養 | 具備哺乳類細胞培養、傳代與污染監測經驗 |
| SPSS／R | 用 R 完成資料清理、描述統計、迴歸分析與視覺化 |

## 專題經歷應呈現

- [ ] 問題與你的角色
- [ ] 方法與實驗／分析次數
- [ ] 遇到的失敗與如何修正
- [ ] 最終結果與個人貢獻
- [ ] 研究限制（誠實寫出失敗與迭代，比完美結果更可信）

## 自傳檢核

- [ ] 如何從課程、實驗或研究形成研究興趣
- [ ] 為何選擇特定研究方向
- [ ] 為何申請此校所與教授（連結教授近年研究）
- [ ] 既有能力如何支撐下一階段研究
- [ ] 未來希望解決什麼問題

## 一致性檢核

- [ ] CV、自傳、研究計畫講的是同一條研究主線
- [ ] 技術清單裡的每一項，口試都能解釋細節
- [ ] 沒有誇大或無法佐證的敘述

## 常見失分點自我對照

- [ ] CV 只列修過的實驗課，沒有寫實際獨立操作過什麼
- [ ] 技術寫成名詞清單，講不出任何一項的細節與失敗經驗
- [ ] 團隊成果沒有標明個人負責的部分
- [ ] 自傳寫成研究熱忱，沒有一段處理污染、失敗或數據不符的過程
- [ ] 圖表缺對照組、樣本數或統計方法
- [ ] CV、自傳與研究計畫指向不同的研究方向

## 經歷與素材盤點

- [ ] 修過的實驗課與實際操作過的技術
- [ ] 待過的實驗室與負責的工作
- [ ] 做過的專題：題目、我負責哪一段、產出
- [ ] 處理過的失敗：污染、細胞死亡、數據不符
- [ ] 會用的統計與資料處理工具
- [ ] 可以當推薦人的老師（至少兩位）

## 送出前檢核

- [ ] 每一項技術都能講到細節而不心虛
- [ ] 團隊成果都標明了個人貢獻
- [ ] 圖表有對照組、樣本數與統計方法
- [ ] 自傳有一段完整的除錯過程
- [ ] 三份文件指向同一個研究方向
- [ ] 倫理與樣本來源的說明已備妥

> 搭配文章：〈生醫與公衛研究所備審：CV 與自傳〉 tbd-web.vercel.app/pages/resources/biomed-graduate-cv.html

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