一個人做還是找隊友？
這個問題沒有標準答案，取決於你的專案性質和你對合作的期待。
一個人做的優點是決策快、不需要協調、方向完全由你掌控。對於需要長時間深入鑽研的主題（例如一個研究型 Side Project 或一個技術深度比較高的 AI 工具），一個人反而可能比較有效率。
找隊友的優點是可以分工，讓作品涵蓋更多面向。一個只會寫程式的學生，找到一個有設計能力或商業思維的隊友，可以讓成果遠超一個人能做到的範圍。對 Hackathon 和需要多種能力的專案，合作幾乎是必要的。
判斷的標準很簡單：如果這個專案需要你不具備的能力，而且這個能力很難在短期內學會，就值得找隊友。如果只是需要時間累積的事，一個人先做也可以。
去哪裡找
學校裡的同學和社團是最直接的起點。你和他們在同一個環境，溝通成本低，也比較容易判斷這個人有沒有真正的能力和意願。資工社、科學社、創業社、機器人社，通常是最容易找到有類似方向的人的地方。不要低估這個管道，很多強的合作都是從同班同學開始的。
Discord 和線上社群讓你可以接觸學校以外的學生。台灣有幾個活躍的程式學習社群（例如 APCS 相關的討論群）、設計交流群、以及各種技術方向的 Discord Server。在這些地方，直接說明你在做什麼、需要什麼方向的人，通常會有人回應。
Hackathon 現場是找隊友效率最高的地方之一，因為所有人都帶著做事的意願來。在活動開始前的自我介紹環節，或者在 Networking 時間，主動說「我對 XX 方向有興趣，需要一個 XX 能力的隊友」，通常能快速找到人。就算這次活動結束了，你認識的人可能成為未來專案的合作對象。
學長姐和高年級同學也是值得開口的對象。他們可能有更多實作經驗，也可能正在找人一起做某個東西。在學校的技術性活動或競賽培訓裡，這類接觸機會最多。
怎麼開口
很多學生不知道怎麼開口，主要是因為不確定要說什麼。其實一個有效的邀請，只需要三件事：
說清楚你在做什麼。 不要說「我想做一個 AI 專案」，要說「我在做一個用 Python 分析學生學習數據的工具，現在有基本的資料處理邏輯，但需要有人幫忙做視覺化的部分」。越具體，對方越容易判斷自己能不能幫上忙，也越容易覺得你是認真在做事的人。
說清楚你需要的是什麼。 是技術能力、設計能力、還是商業邏輯？是固定時間的合作還是偶爾討論？是這個 Hackathon 的一次性合作還是長期的 Side Project？讓對方知道這個合作的形式，才能讓他做出有意義的決定。
讓它變成一個低壓力的邀請。 第一次開口不需要要求對方馬上答應，可以說「你有沒有興趣先聊一下、看看有沒有可以一起做的方向」。給對方一個容易說是的入口，比直接問「你要不要跟我合作」更容易得到正面的回應。
合作開始後怎麼讓它持續
找到隊友只是開始。很多合作最後失敗，不是因為能力不夠，而是因為沒有建立基本的協作節奏。
在開始之前，說清楚期待。 每個人一週能投入多少時間、決策怎麼做、如果有人做不到原本說好的事情怎麼處理。這些對話很尷尬，但比在合作進行到一半才發現期待不一致要好得多。
設定小的里程碑，而不是一個大目標。 「我們要做一個完整的 AI 工具」是一個很難讓人持續前進的目標，因為你不知道今天應該做什麼。「這週我們要完成資料讀取的部分」就清楚多了。小里程碑讓合作有節奏，也讓每個人都知道自己在負責什麼。
保持非同步溝通的紀錄。 不是每件事都需要開會，但需要讓彼此知道進度和遇到的問題。一個共用的 Notion 頁面、Google Doc 或 Discord 頻道，讓合作的狀態對雙方都透明。
哪些人不適合一起做
找隊友最大的風險，是找到一個嘴上說要做、但實際上不會真的投入的人。這種情況比一個人做還糟，因為你在等對方的進度，但進度一直不來。
幾個值得注意的訊號：只說想做但一直沒有具體行動的人、對你提的方向非常熱情但對細節完全沒有興趣的人、第一次見面就說了很多大計畫但沒辦法回答「你現在具體能做什麼」的人。
篩選的方式很簡單：在正式決定合作之前，先給一個小任務或小討論，看他怎麼回應。真的有意願的人，會很快有具體的想法或行動；沒有真實意願的人，通常會在這個小測試裡消失。